Descripción del puesto de Analista de Datos

Una plantilla de descripción de puesto de Analista de Datos para contratar personal para tu departamento de Tecnologías de la Información.

Acerca del puesto de Analista de Datos

Buscamos un Analista de Datos certificado que nos ayude a transformar los datos en información, obtener conocimientos y desarrollar decisiones de negocio basadas en los resultados del análisis. Tus responsabilidades incluirán realizar análisis de ciclo de vida completo, abarcando requisitos, actividades y diseño, así como monitorear el rendimiento y los planes de control de calidad para identificar mejoras.

Esperamos que poseas una mentalidad analítica con un enfoque creativo para las tareas y la capacidad de encontrar patrones y correlaciones al tratar con grandes volúmenes de información. También deberás ser capaz de trabajar con un horario flexible y reportar tus hallazgos de manera detallada y directa.

 

Las responsabilidades del Analista de Datos son:

  • Gestionar bases de datos, sistemas de recolección de datos, análisis de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y calidad estadística
  • Recopilar los datos requeridos, analizar los resultados utilizando técnicas estadísticas y proporcionar informes continuos
  • Recuperar información de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos/sistemas de datos
  • Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos
  • Revisar informes informáticos, impresiones e indicadores de rendimiento para localizar y corregir problemas de código
  • Colaborar con la gerencia para priorizar las necesidades de negocio e información
  • Encontrar y evaluar nuevas oportunidades de mejora de procesos

 

Los requisitos para el puesto de Analista de Datos son:

  • Más de 2 años de experiencia trabajando en un puesto de Analista de Datos o Analista de Datos de Negocio
  • Experiencia significativa trabajando con modelos de datos, desarrollo de diseño de bases de datos, minería de datos y técnicas de segmentación
  • Excelente conocimiento de estadísticas y experiencia utilizando paquetes estadísticos para analizar conjuntos de datos, incluyendo Excel, SPSS, SAS, entre otros
  • Buena experiencia práctica con paquetes de informes (ej. Business Objects), bases de datos (SQL, etc.), programación (XML, Javascript o frameworks ETL)
  • Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con atención al detalle y precisión
  • Buenas habilidades para la redacción y presentación de informes
  • Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información o Estadística

Frequently Asked Questions

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